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前言

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作為seo需要對哪些數據進行分析




  隨著互聯網的越來越成熟,網絡營銷的風頭逐漸開始蓋過傳統營銷了,像雙11,618大促等,一個普通的日子居然成了電商一年中成交最多的節日,這無疑是電商們的成功。在企業利用網站營銷的今天,數據分析變得越來越重要,包括認知企業的主要用戶群體、優化品牌的曝光率,提升產品轉化等(怎樣讓流量與轉化率“芝麻開花節節高”),今天筆者分享下網站常見的數據分析。 

  一,網站來路的有效流量 

  一個營銷類型的網站,流量來源包括了新聞資訊的流量,產品頁面的流量等。一般情況下我們的資訊頁面的流量轉化率要比產品頁面流量轉化率低,這一個可以直接使用站長統計在后臺看。對企業來說,產品頁的流量就是有效的,還有企業的產品留言板,一般對你產品沒興趣也就不會問你的產品,這部分流量轉化率也不低。 

  二,網站創造什么樣的內容才能讓用戶更關注 

  在以用戶體驗為主的今天,各個主流引擎都在更新算法鼓勵原創的做法,并且嚴厲地打擊垃圾網站。做站長的都應該捫心自問,檢查下自己網站的內容,大概參考方法如下,看看整站內容中哪些頁面有收錄哪些沒收錄,再從沒收錄頁面總結出一定特征,這個就是用戶不太關注需要優化的部分了。 

  三,網站該做些什么活動來催化成交 

  用戶不買你產品是因為你頁面描述不精細還是產品太陌生,這些我們需要提高下認知。我們的主要目的就是賣出產品,比如把排名做上第一名這也是我們為賣出產品做出的宣傳,還有在別的網站投放的專題活動,間接性地為網站引流。又或者公司在新浪的某欄目投放了硬廣,并做了來路記錄,做seo的此時需要為網站的多種活動流量做分析,比較哪一種產生的訂單多和單價高,砍掉那些效率低的活動,節省成本留著投入別的項目。 

  筆者所在的公司經常會遇上投廣告分析流量和網站用戶體驗的事,總結出只要細心分析,就能看清楚公司整個網絡運營的模式,對以后自己試水互聯網創業會有極大的幫助。

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